DeepSeek下，“无边界律所”又有新解法？十位实战派大咖×百余位创新者探索新机会丨律新社2025品牌盛典平行论坛论道AI

DeepSeek接入各行各业,法律服务行业“生产力革命”正在上演,法律人如何成为新质生产力的造浪者?

DeepSeek正逐步重塑人们对“法律服务”的传统认知。清华大学法学院的实测数据显示,85%律师日均检索案例3小时,而DeepSeek将效率提升16倍,对法律行业产生显著冲击。

2025年2月22日下午,作为“加油·置顶热爱”第三届法律服务业品牌发展论坛暨律新社2025品牌盛典”的平行论坛,“法律新质生产力与颠覆式创新”平行论坛汇聚了百余位数智化创新前沿的律所代表、人工智能领域的专家、法律科技创业者和知名博主等重量级嘉宾,十位来自律所管理、法律科技及企业法务等领域的数智化先锋,共同探索法律服务与现代科技有效融合的新途径,打造“无边界律所”的想法又成 为一种新可能。

▲ 论坛主持人:北京案牍智能合伙人吴丽阳

一、DeepSeek重塑法律服务模式

阿里巴巴技术总监孙常龙发表主旨演讲

要使DeepSeek成为驱动法律服务行业高质量发展的核心力量,关键在于其应用与实践的深度挖掘。阿里巴巴技术总监孙常龙就DeepSeek在法律服务领域的实际应用进行了《从Deepseek回看合同审核》主旨演讲。

作为人工智能领域的重要领头人与开拓者,阿里巴巴团队自初创之日起,便投身于技术的深度探索之中。历经大模型时代的重大突破,直至现今的前沿战略部署,他们始终秉持着对技术开放式创新的执着热情与不懈追求,推动着行业的不断前行。孙常龙指出ChatGPT等大模型的出现被视为“人工智能的iPhone时刻”,标志着技术的飞跃。DeepSeek基于Transforme架构,通过混合专家模型、低秩注意力机制等创新,实现了在有限资源下的高效训练和推理,打破了大算力的预期天花板。在合同审核方面,Deep Seek展现了强大的法律推理能力,尤其在中文法律场景中表现突出。它能够通过思维链推理技术,对合同条款进行细致审查,识别潜在风险并提供改进建议。

DeepSeek在合同审核中也存在局限性,例如对专业知识的欠缺可能导致过于严苛的风险提示,不利于合同签订。通义法睿合同审查系统对比DeepSeek在法律场景更具有技术优势,其通过子任务Agent协同、动态规则引擎和深度学习技术,实现了更精准的合同审查。通义法睿的审查准确率显著提升,风险判断准确率从81%提高到96%,修改建议准确率从60%提升至85%,文本定位准确率高达99%。未来,通义法睿将继续探索技术创新,优化知识库建设,开发个性化配置选项,以满足不同行业和场景的需求。

二、律所加快数智化转型步伐

数智技术的革新对传统律所的运营管理模式构成了根本性挑战。在此背景下,精通法律与战略结合的律所管理者、创新者,正积极采取数智化发展举措,加速律所业务的数智化转型。根据LLI发布的《全球首份法律人工智能现状研究报告》数据显示,超过半数的律所已经率先引入了AI工具,覆盖了从小型到大型律所的广泛范畴。其中高达43%的律所成立了专门的AI创新部门,而13%的律所甚至直接雇佣了AI工程师。在本次论坛上,三位致力于推动律所数智化转型的创新者,深入分享了律所在数智变革方面的前瞻性规划及应对策略。

上海功承瀛泰律师事务所高级合伙人、主任陈柚牧发表主题演讲

上海功承瀛泰律师事务所自设立“功承瀛泰全国科技创新中心”以来,自研法律科技产品,推出形象大使“泰儿”,并积极探索AI应用。上海功承瀛泰律师事务所高级合伙人、主任陈柚牧在《功承瀛泰的未来法律之路》主旨演讲中指出,随着Deepseek等AI大模型的崛起,法律行业迎来了智能化转型的新机遇。AI技术在法律检索、合同审查、案件分析和智能咨询等场景中的应用,显著提升了法律专业人士的工作效率。

2024年,功承瀛泰启动AI赋能战略,获得“2024年度上海市数字化律师事务所创新先锋”称号。2025年,功承瀛泰通过云系统重构、智能和客户管理系统构建数智化中台,将AI技术深度融入法律服务,以实现法律服务的质量和效率增长。在AI赋能法律过程中,律师和律所要认识到AI只是工具,数据管理才是关键,律所的真正竞争力在于如何通过数据驱动优化生产关系和业务能力;律所数智化转型的目的并非削减律师人数,而是通过AI与法律的深度融合,提升法律服务的效率和精准度。未来,法律服务行业将迎来合作共赢的时代,竞争的目的是互相整合而非淘汰。

植德律师事务所首席运营合伙人潘扬发表主题演讲

自2023年起,植德律师事务所便致力于自主研发植德管理系统,并于2024年推出植德智能助手,标志着其数智化转型进入到探索阶段。同年,植德逐步从数字化工具到数智化系统的跨越,形成了涵盖律所运营管理、律师智能助手及AI律师助理在内的三大数智化工具。植德律师事务所首席运营合伙人潘扬以《植德数智化实践、痛点与解决思路》为题,他指出,法律行业正面临AI技术带来的深刻变革,但律师在拥抱AI时面临诸多挑战,如角色设定、数据风险、数据产权归属、数据合规以及法律责任承担等问题。

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